Nou conjunt de vàlvules d'accessoris d'injector de carril comú F00VC01317 per a injector 0445110230

Detecció de defectes del seient de la vàlvula d'injecció d'automòbils basat en la fusió de funcions(part 2)

Tot i que l'algoritme Faster R-CNN té un bon rendiment de detecció en la detecció d'objectes, la mida del defecte del seient de l'injector de combustible de l'automòbil és relativament petita i hi ha molts tipus de defectes. Per tant, en el procés s'utilitza la detecció Faster R-CNN, és impossible completar amb precisió la identificació i el posicionament dels defectes, cosa que és probable que provoqui una inspecció perduda. En aquest article, introduïm la idea de la fusió de característiques a l'algoritme Faster R-CNN, fusionem les característiques de diferents capes de convolució, millorem la capacitat d'expressió de l'algorisme de detecció i fem que sigui més precís detectar els defectes del seient de la vàlvula de l'injector de l'automòbil.

2. Construcció del conjunt de dades

2.1 Tractament de dades d'imatge

En el procés de recollida de defectes al seient de la vàlvula de l'injector d'automòbil amb l'ajuda de maquinari com ara càmeres industrials CCD, eines, PC, etc., a causa de la interferència de l'entorn, el corrent, el funcionament i altres factors, les imatges recollides augmentarà la dificultat de les operacions posteriors, per tal de simplificar El treball posterior requereix mètodes efectius per preprocessar les imatges en producció real.

En primer lloc, durant el procés d'adquisició d'imatges, hi haurà problemes com ara la redundància de la imatge i les irregularitats de denominació durant l'emmagatzematge. Les imatges redundants no només afectaran el treball, l'eficiència té un gran impacte, i augmentarà la dificultat del treball posterior. Per tant, cal eliminar les imatges duplicades.

En segon lloc, a la col·lecció En el procés de la imatge, a causa de la influència del corrent i del soroll, es generarà informació irrellevant. Per tant, és necessari utilitzar el mètode de filtratge gaussià per eliminar el soroll de la imatge i retenir la informació útil per a la detecció i el reconeixement.